Prof. Sonia Bergamaschi
Laurea Magistrale D.M. 270/04
Laurea Specialistica D.M. 509/99
Vecchio Ordinamento Didattico (VOD)
Requisiti e Informazioni generali
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avere una buona conoscenza della lingua inglese scritta, poiché la maggior
parte della documentazione di riferimento è in inglese;
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per le tematiche relative all'I3 occorre avere acquisito le conoscenze relative
all'insegnamento di "Rappresentazione della conoscenza";
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e' consigliabile richiedere la tesi quando mancano dai 2 ai 3 esami al termine,
in modo da poter iniziare rapidamente il lavoro;
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le tesi di Laurea VOD e laurea Specialistica possono essere di ricerca o
applicative, impegno (5/6 mesi - attività progettuali) e di impegno
ridotto (3/4 mesi).
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al termine della tesi occorre attenersi alle seguenti
indicazioni
Argomenti
Sono disponibili per la consultazione on-line le tesi già
svolte e le pubblicazioni del gruppo di ricerca
inerenti le tesi proposte.
Tecnologia Database e Web Database
Referenti: Sonia Bergamaschi, Maurizio Vincini, Domenico Beneventano, Mirko Orsini
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Progetto e realizzazione di un sistema database di supporto per le analisi dei
dati di log di web server o, più in generale, di un sistema client-server
Descrizione.
- Progetto ed implementazione di una applicazione web per la gestione ed elaborazione di dati clinici per pazienti con patologie tumorali.
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Studio ed implementazione di tecniche per l'anonimizzazione di dati clinici (ref: G. Cormode and D. Srivastava. Anonymized data: generation, models, usage. In SIGMOD, 2009.)
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Studio e sviluppo di applicazioni per l’interoperabilita’ dei processi aziendali attraverso gli standard BPMN e XPDL
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Studio e sviluppo di un’applicazione web-database per le gestione dei Digital Assets aziendali (DAM)
Referenti: Sonia Bergamaschi, Maurizio Vincini, Mirko Orsini
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Metodi e algoritmi per mapping e trasformazioni tra modelli nei sistemi I3
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Progetto e realizzazione di wrapper. Tale attività prevede sia la conversione
degli schemi che delle istanze. Descrizione
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Progetto e realizzazione di Wrapper per sorgenti dati eterogenee:
- XML-Schema (file .xsd)
- Lotus Notes e Domino
- Excel e Csv
- documenti di business in formato EDI - EDI FACT
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[attività progettuale] Valutazione di un benchmark per sistemi I3
(Thalia)
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Progettazione e realizzazione di componenti di Query Manager per sistemi I3
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Modulo MAPPER: modulo software che dato in input uno schema globale ed una
query scriva un file XML contenente il risultato della query.Descrizione
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Realizzazione di un’interfaccia JDBC e Web Service per il componente Query
Manager
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[attività progettuale] Porting del Query Manager su DBMS open (Postgres e
MySQL)
- Ottimizzazione dell'esecuzione di query in sistemi di Data Integration: analisi e confronto delle tecniche utilizzate da sistemi di Data Integration esistenti
- Progetto e realizzazione di un modulo software per la materializzazione di uno schema integrato nel sistema di Data Integration MOMIS
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Studio e sviluppo di tecniche di estrazione di conoscenza
intensionale dall'analisi delle istanze delle sorgenti dati
Descrizione
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Analisi ed implementazione di algoritmi di clustering overlapping per dati di
tipo stringa
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Individuazione di indici per la valutazione della qualità di un insieme di
cluster (con particolare riferimento ai cluster overlapping)
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Data Provenance nei sistemi di Integrazione Dati
Descrizione
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Data Provenance nel sistema di Integrazione Dati MOMIS
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Nuovi Modelli di Data Provenance per la "Data Fusion"
- Data Provenance nei sistemi DBMS.
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Linked Open Data: integrazione semantica di dataset pubblici attraverso il sistema MOMIS
Link utili:
Open data -
Linked data -
Linked open data
- Integrazione di Open Data esistenti attraverso il sistema MOMIS
- Integrazione di Open Data con dati aziendali attraverso il sistema MOMIS
Referenti: Sonia Bergamaschi, Francesco Guerra, Domenico Beneventano, Laura Po, Serena Sorrentino
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Metodi e tecniche per la creazione e gestione di ontologie Descrizione
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Realizzazione di un plugin per il software Protege per la gestione di sorgenti
ODLI3. Eventuale estensione del plugin per la gestione di sorgenti jdbc e
l'annotazione rispetto a WordNet Descrizione
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[attività progettuale] Estensione di MOMIS allo scopo di interagire con
differenti dizionari semantici (MultiWordNet,Longman Dictionary of Contemporary
English,Oxford English Dictionary, ...)o con altre ontologie di riferimento
(OntoWordNet che abbina l’ontologia DOLCE con i termini del dizionario di
WordNet)
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Metodi e tecniche per l'annotazione
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[attività progettuale] Sviluppo di tecniche per la creazione di metadati sulla
base del valore di un attributo
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[attività progettuale] Estensione del sistema MOMIS per l'annotazione semantica di sorgenti rispetto ad ontologie date.
- [attività progettuale] Estensione di MOMIS allo scopo di gestire le estensioni del dizionario lessicale, create dai singoli utenti, in maniera collaborativa.
- Annotazione Lessicale di sorgenti dati di dominio specifico (es. Biologia, Medicina): studio e sviluppo di tecniche per l’annotazione lessicale di schemi contenti termini di dominio specifico, sfruttando come risorsa lessicale WordNet, ontologie e dizionari di dominio, e Wikipedia.
- Studio e sviluppo di tecniche per Word Sense Induction (WSI): identificazione automatica dei sensi di un parola senza l’utilizzo di una sorgente lessicale di riferimento. L’output delle tecniche di WSI è un inventario dei possibili significati della parola data.
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Tesi di ricerca nell'ambito dell'"information overload" e del "news
overload" Descrizione
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Studio e sviluppo di algoritmi di tag cloud dinamici per i social network
Referenti: Sonia Bergamaschi e Francesco Guerra
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Realizzazione di un wrapper per il collegamento di una sorgente dati al search engine. Il wrapper deve implementare le seguenti funzionalità: Traduzione del modello relazionale in un file XML avente uno schema prefissato.
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Implementazione e valutazione di un keyword-based search engine presente in
letteratura
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Implementazione del sistema BANK
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Implementazione del sistema DBXplorer
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Implementazione di DISCOVER
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Implementazione di SQAK
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Individuazione di un benchmark di valutazione (ad esempio IMDB o DBLP e
valutazione comparativa dei tool - e di keymantic - nei database)
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Estensione e valutazione del sistema Keymantic utilizzando indici sui dati
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Implementazione di indici basati su Lucene
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Valutazione del risultato su un benchmark di valutazione
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Studio di tecniche per la definizione di metadati che descrivano in maniera sintetica il contenuto di una sorgente dati. Tecniche per ordinare l'importanza delle tabelle di una base di dati e all'intero delle tabelle degli attributi rispetto a una keyword query utente. Uso di feedback dell'utente e di risultati di query precedenti nel caso di non accesso diretto ai contenuti della base di dati
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Studio di tecniche per la selezione/ranking di sorgenti dati rispetto a una keyword query di un utente. In particolare, data una keyword query, il problema che si intende affrontare è quello di ordinare un insieme di sorgenti sulla base della loro capacità di risolvere la query
- Studio di tecniche di keyword join, ovvero su come combinare/fondere dati provenienti da sorgenti diverse come risposta a una keyword query di un utente.
- Studio di tecniche per l'estensione del sistema Keymantic/keyry database di tipo rdf /linked open data. Parte della tesi sarà la valutazione degli applicativi allo stato dell’arte per la gestione di sorgenti dati RDF
- Sviluppo di funzioni di "classificazione"/entity recognition basate su wikipedia/dbpedia. Lo scopo finale è l'individuazione del frammento di una sorgente dati che meglio rappresenta il significato sotteso a una keyword query utente
Per informazioni contattare la Prof. Sonia Bergamaschi.
Appuntamenti fuori degli orari di ricevimento possono essere concordati per
posta elettronica (sonia.bergamaschi@unimo.it)
o per telefono.
Last Update 09-02-2011