Tesi di Laurea

Laurea D.M. 270/04
Laurea D.M. 509/99

Requisiti e Informazioni generali

• avere superato gli esami di Basi di Dati A e Laboratorio di Basi di Dati
• avere una buona conoscenza della lingua inglese scritta, poiché la maggior parte della documentazione di riferimento è in inglese;
• e' consigliabile richiedere la tesi quando mancano dai 2 ai 3 esami al termine, in modo da poter iniziare rapidamente il lavoro;
• le tesi di laurea NOD sono di tipo compilativo (1 mese) o di tipo sperimentale (2 mesi) o attivita` progettuali(3 mesi)
• al termine della tesi occorre attenersi alle seguenti indicazioni
• e' disponibile il frontespizio NOD aggiornato
• indicazioni per la stesura della tesi 

Argomenti

• Tecnologia Database e Web Database

• Integrazione Intelligente di Informazioni (I³)

• Web Semantico

• Keyword based search engine per database relazionali

Sono disponibili per la consultazione on-line le tesi già svolte e le pubblicazioni del gruppo di ricerca inerenti le tesi proposte.

Tecnologia Database e Web Database

1. Progetto e realizzazione di un sistema database di supporto per le analisi dei dati di log di web server o, più in generale, di un sistema client-server  Descrizione .
2. Progetto ed implementazione di una applicazione web per la gestione ed elaborazione di dati clinici per pazienti con patologie tumorali.
3. [Attività progettuale] Progetto LISEA: Analisi e realizzazione di un componente software per l'esportazione di dati relazionali in formato XML Schema

Integrazione Intelligente di Informazioni (I³) : i progetti MOMIS,  LISEA, BIOGEST-SITEIA;

1. Metodi e algoritmi per mapping e trasformazioni tra modelli nei sistemi I³
   • Progetto e realizzazione di wrapper. Tale attività prevede sia la conversione degli schemi che delle istanze. Descrizione
   • Progetto e realizzazione di Wrapper per sorgenti dati eterogenee:
     - XML-Schema (file .xsd)
     - Lotus Notes e Domino
     - Excel e Csv
     - documenti di business dal formato UBL al formato EDI - EDI FACT

Web Semantico: progetti MOMIS,  LISEA, BIOGEST-SITEIA;

1. Metodi e tecniche per la creazione e gestione di ontologie Descrizione
   • Realizzazione di un plugin per il software Protege per la gestione di sorgenti ODLI3. Eventuale estensione del plugin per la gestione di sorgenti jdbc e l'annotazione rispetto a WordNet Descrizione
2. Metodi e tecniche per l'annotazione
   • [attività progettuale] Sviluppo di tecniche per la creazione di metadati sulla base del valore di un attributo
   • [attività progettuale] Estensione del sistema MOMIS per l'annotazione semantica di sorgenti rispetto ad ontologie date.
   • [attività progettuale] Estensione di MOMIS allo scopo di gestire le estensioni del dizionario lessicale, create dai singoli utenti, in maniera collaborativa.
   • Annotazione Lessicale di sorgenti dati di dominio specifico (es. Biologia, Medicina): studio e sviluppo di tecniche per l’annotazione lessicale di schemi contenti termini di dominio specifico, sfruttando come risorsa lessicale WordNet, ontologie e dizionari di dominio, e Wikipedia.
3. Ambito Bioinformatico
   • Tesi di laurea in collaborazione con il Prof. Sergio Fonda, docente di biotecnologie. La tesi prevede lo sviluppo di software per algoritmi impiegati nell'elaborazione di immagini da microscopio confocale applicato allo studio di cellule staminali. Utilizzo di IMAGEJ, programma open source basato su java.

Keyword based search engine per database relazionali

1. Realizzazione di un wrapper per il collegamento di una sorgente dati al search engine. Il wrapper deve implementare le seguenti funzionalità: Traduzione del modello relazionale in un file XML avente uno schema prefissato.
2. Implementazione e valutazione di un keyword-based search engine presente in letteratura
   • Implementazione del sistema BANK
   • Implementazione del sistema DBXplorer
   • Implementazione di DISCOVER
   • Implementazione di SQAK
   • Individuazione di un benchmark di valutazione (ad esempio IMDB o DBLP e valutazione comparativa dei tool - e di keymantic - nei database)
3. Estensione e valutazione del sistema Keymantic utilizzando indici sui dati
   • Implementazione di indici basati su Lucene
   • Valutazione del risultato su un benchmark di valutazione
4. Sviluppo di funzioni di "classificazione"/entity recognition basate su wikipedia/dbpedia per l'individuazione del frammento di una sorgente dati che rappresenta una keyword query utente

Altre tesi

• Proposte di tesi di sviluppo software per dispositivi mobili iOs (iPod Touch, iPhone, iPad)  iOS Developer University Program Descrizione

Per informazioni contattare la Prof. Sonia Bergamaschi.
Appuntamenti fuori degli orari di ricevimento possono essere concordati per posta elettronica (sonia.bergamaschi@unimo.it) o per telefono.