II Semestre (27.02.2012 - 01.06.2012)

Martedì, h. 17-19 in Laboratorio LINFA (FA-2F) Facoltà Ingegneria - via Vignolese

Mercoledì, h. 14-17 in Aula FA-2B Facoltà Ingegneria - via Vignolese

 

Contatti ed Orario di Ricevimento

Dott. Ing. Laura Po

Orario di Ricevimento: Giovedì h. 16-18 - uffico docente, secondo piano, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione.

Mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Sito web
Telefono: 059 205 6255

 

Fornire allo studente una panoramica generale sui modelli per la rappresentazione della conoscenza e le tecniche di ragionamento sviluppate nell'area dell'Intelligenza Artificiale. Verranno trattate tecniche di Integrazione Intelligente di Informazione (I3), la logica del primo ordine e le logiche descrittive. Verranno introdotti i concetti e i linguaggi del Semantic Web e le tecniche di Data Mining. Verranno forniti alcuni elementi sui sistemi probabilistici e le tecniche approssimate di ragionamento.

 

Prerequisiti
Propedeuticità consigliate: Tecnologia delle Basi di Dati

 

Contenuti

• Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento basati sulla Logica
• Fondamenti di Logica Proposizionale e di Deduzione in Logica Proposizionale. Fondamenti di Logica del primo ordine e di Deduzione in Logica del primo ordine
• Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento basati sulla Logica Descrittiva
• Fondamenti di Logica Descrittiva e di Ragionamento in Logica Descrittiva
• La logica descrittiva OLCD; rappresentazione della conoscenza e ragionamento nelle basi di dati: il sistema ODB-TOOLS.
• Integrazione Intelligente di dati e Ontologie
• Definizione di Ontologia. Strumenti e linguaggi per creare ontologie: Protege, OWL.
• Integrazione Intelligente di dati: stato dell'arte e panoramica sui sistemi di integrazione dati.
• Web Semantico: concetti generali, linguaggi e progetti di ricerca.
• Accenni alla rappresentazione della conoscenza in un dominio incerto: ragionamento probabilistico; reti Bayesiane e i modelli relazionali probabilistici.

Modalità d'Esame:

L'esame di Rappresentazione della Conoscenza consiste nello svolgimento di una prova scritta, più una prova orale facoltativa.

 

Iscrizione agli appelli

Per accedere agli appelli gli studenti dovranno iscriversi alle apposite liste predisposte sul sito ESSE3.
Iscrizione su esse3

 

Modalità di verbalizzazione dei voti:

Per poter verbalizzare il voto lo studente dovrà recarsi nell'ufficio del professore in occasione degli appelli orali (comunicati dal docente nella sezione NOTIZIE ed EVENTI sul sito) o in orario di ricevimento.

Il corso si avvale di slide proiettate a lezione. Le slide saranno pubblicate sul sistema per la gestione del materiale didattico DOLLY.

 

Strumenti utilizzati a.a. 2011/12

DES (Datalog Educational System) an open-source Prolog-based implementation of a basic deductive database system.

ODB-Tools an AI based tool for Object Oriented Databases design and querying.

 MOMIS an open source tool for data integration.

 

Iscrizione al corso:

Gli studenti sono tenuti ad iscriversi al corso su DOLLY.
Istruzioni:

• Scegliere l'autenticazione "login utente" ed utilizzare le proprie credenziali LDAP (credenziali di accesso all'account di posta di ateneo).
• Iscriversi al corso Rappresentazione della Conoscenza e immettere la Chiave di Iscrizione per poter visualizzare il materiale.
• La Chiave di Iscrizione verrà fornita dal docente a lezione oppure potrà essere richiesta dagli studenti inviando via mail.

Da quest'anno gli studenti sono invitati ad utilizzare un forum apposito per fare richieste di chiarimenti su l'organizzazione del corso, slide od esercizi. Tutti gli studenti possono collaborare nel fare domande o rispondere alle domande pubblicate. Il docente interverrà e fornirà risposte ove necessario. L'utilizzo di tale strumento permetterà di condividere con tutta la classe dubbi e chiarimenti nati sia durante lo svolgimento del corso, che durante lo studio e la preparazione dell'esami.

Iscrizione al forum:

Gli studenti sono tenuti ad iscriversi al seguente link PIAZZA - KR 2012.
Istruzioni:

• Accedere al link del forum
• Scegliere "Join As Student" ed inserire la propria email universitaria.

Per l'insegnamento di "Laboratorio di Ingegneria Informatica" o per la parte Lab dell'insegnamento "Rappresentazione della Conoscenza e Lab" è possibile scegliere una tesina tra i seguenti argomenti proposti dal docente o concordare con il docente un nuovo argomento a scelta:
Argomenti Tesine Rappresentazione della Conoscenza

Tesine assegnate - (link disponibile solo per i docenti)

• Rappresentazione della Conoscenza 2010/2011

• Stuart Russell and Peter Norvig Artificial Intelligence, a Modern Approach, Prentice Hall, 3rd edition, 2010. link